پلاک‌خوانی نقش کاربردی در سیستم حمل و نقل هوشمند ایفا می‌کند. چنانچه پلاک‌خوانی در سامانه ثبت تخلفات جاده‌اي و سامانه پرداخت الکترونیکی عوارض بطور صحیحی صورت نگیرد میتواند اعتراضات و فیدبک‌های منفی بسیار موثری را از سوی ترددکنندگان به همراه داشته باشد. دلایلی وجود دارد که باعث عدم تشخیص پلاک خودرو می‌شود، از جمله عدم وضوح تصویر پلاک و پلاک خیلی کوچک به دلیل فاصله.
ارتقا کیفیت و ایمنی، بهبود فرهنگ ترافیک، قانونپذیری، استاندارد و مکانیزه سازی کنترل ترافیک در شبکه های حمل و نقل درون شهری و برون شهری از اهداف اجرای طرح کلان ملی مطالعه و طراحی سيستم‌هاي حمل‌ونقل هوشمند است. در سالهای اخیر تعداد تصادفات براثر رانندگی در مسیر مخالف افزایش یافته است.
در این مقاله روشی مبتنی بر پردازش تصاویر ویدئویی برای آشکارسازی رانندگی در جهت مخالف پیشنهاد شده است. روش ارائه شده با فرض حلقه‌های مجازی در عرض جاده یا معبر مورد نظر، بر اساس پر و خالی شدن حلقه‌ها، جهت حرکت را آشکار می‌نماید.
: امروزه تلفن‌های همراه فرصت جمع‌آوری اطلاعات و پردازش آن را فراهم کرده است، در این راستا، کاربرد تلفن همراه برای نیروهای پلیس نیز میتواند بسیار موثر واقع گردد. در این مقاله پیشنهاد می‌شود که نیروهای پلیس در جیب خود یک دستگاه تلفن همراه مجهز به یک برنامه پلاک‌خوانی داشته باشند تا حتی در گشت‌های عادی نیز ثبت داده‌های پلاک‌خوانی صورت گیرد.
الگوریتم ارائه‌شده بیشترین تطبیق را جهت پارکینگ‌های هوشمند به‌منظور شناسایی پلاک خودرو های ایرانی به کمک روش تفاضل پس‌زمینه دارا می‌باشد. کاربرد الگوریتم پیشنهادی در تمامی سامانه هوشمند تشخيص پلاک خودرو نظیر کلیه پارکینگ‌ها، معابر، جاده‌ها، عوارضی، محدوده‌های ترافیکی و بزرگراه‌ها جهت کنترل خودروها و ثبت اطلاعات دقیق و جامع از تردد آنها قابل‌استفاده است.
در این مقاله، سیستمی خودکار جهت شمارش خودروها و کلاس‌بندی آنها بر اساس پردازش تصاویر ویدئویی ارائه شده است. در این روش، با تعریف حلقه‌های مجازی و به کمک آشکارسازی خودروها در پس‌زمینه تصویر با توجه به پر و خالی شدن حلقه‌ها، اقدام به شمارش خودروها می‌نماید.
این مقاله به مسئله مکانیابی پلاک های ایرانی در فریم های ویدئوهای ترافیکی اشاره دارد. برای پیدا کردن محل پلاک ها در هر فریم، به عنوان یک روش جدید، ابتدا وسایل نقلیه در حال حرکت با یک الگوریتم استخراج پس زمینه را شناسایی می کنیم. تصویر پس زمینه باید در هر دوره زمانی مشخصی به روز شود و از فریم فعلی محاسبه شود.
با گسترش سیستمهای هوشمند حمل و نقل مدرن، سیستمهای اتوماتیک تشخیص حادثه یکی از نیازهای اصلی در شهرهای بزرگ شده است. تشخیص زمان- حقیقی حادثه با قابلیت اعتماد بالا به همراه یک گزارش از زمان، مکان و شدت حادثه میتواند تا حد بسیار زیادی باعث کاهش هزینه ها و حفظ جان انسانها شود.
سیستم حمل و نقل هوشمند به یکی از اجزای لازم در سیستم مدیریت راه‌های کشور تبدیل شده است و روشی که بیشترین پتانسیل را برای دستیابی به اهداف گوناگون دارد روشی مبتنی بر پردازش تصویر است. یکی از این اهداف، مدیریت ناوگان باربری در کشور است. بار و بخصوص اضافه بار تاثیر مخربی بر روی راه‌ها و پل‌ها دارد و نظارت بر آن میتواند بر عمر رویه راه‌ها و ابنیه آن بیفزاید.
نظرات برخی از مشتریان
آخرین محصولات
