سیستم حمل و نقل هوشمند به یکی از اجزای لازم در سیستم مدیریت راه‌های کشور تبدیل شده است و روشی که بیشترین پتانسیل را برای دستیابی به اهداف گوناگون دارد روشی مبتنی بر پردازش تصویر است. یکی از این اهداف، مدیریت ناوگان باربری در کشور است. بار و بخصوص اضافه بار تاثیر مخربی بر روی راه‌ها و پل‌ها دارد و نظارت بر آن می‌تواند بر عمر رویه راه‌ها و ابنیه آن بیفزاید.

در این مقاله به کمک پردازش تصویر و آموزش هوشمند روشی برای آشکارسازی بار در خودروهای سنگین ارائه شده است. این روش با آموزش به کمک تعداد زیادی الگوی مثبت و منفی این توانایی را بدست می‌آورد که با دقت 87 درصد خودروهای حامل بار را از خودروهای بدون بار شناسایی کند.
لینک دریافت مقاله:
https://www.civilica.com/Paper-TTC17-TTC17_229.html